Data Science Academy

Název akreditace: Datový analytik / datová analytička
ID akademie: MSMT-26151/2025-3

V dnešním světě, kde data ovlivňují rozhodování, je jejich porozumění velkou výhodou. Naučíš se pracovat s Excelem, Power Query, SQL i Pythonem a přeměňovat čísla na přehledné analýzy, které využiješ v praxi.

Registruj se
Robin Hrabina, Garegin Minasjan
Hodnocení
4.8 z 5
KDY
07.12.-19.04.
Webináře
120 hodin
Cena
39 990 Kč

Co se naučíš v této akademii?

Postupně se naučíš pracovat s daty od Excelu a SQL až po Python a moderní analytické workflowy. Získáš praktické skills, díky kterým budeš umět proměňovat surová data ve srozumitelná rozhodnutí.

Profesionálně pracovat s daty v Excelu, Power Query a SQL
Analyzovat, čistit a transformovat data z různých zdrojů
Automatizovat rutinní datové procesy pomocí VBA, Office Scripts a Power Automate
Programovat v Pythonu a využívat ho při datové analýze
Vytvářet vizualizace, dashboardy a srozumitelné analytické výstupy
Připravit kompletní datový projekt od surových dat až po finální doporučení

Moduly akadémie

Začneš Excelem a reportingem, později projdeš Power Query, automatizace, SQL a Python. Vše si průběžně vyzkoušíš na reálných datech a na konci spojíš do vlastního analytického projektu.

Harmonogram Akademie
1

EXCEL JAKO ZÁKLAD DATOVÉ PRÁCE

V úvodu si vybuduješ pevné základy práce s daty v Microsoft Excelu. Naučíš se pracovat s tabulkami, vzorci, logikou, filtrováním a organizací dat tak, abys dokázal/a data nejen ukládat, ale také efektivně analyzovat.

Postupně se dostaneš ke kontingenčním tabulkám, dashboardům, grafům a reportům, které se používají v moderní firemní analytice a rozhodování.

🎯 Cíl:
Umět efektivně organizovat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Excelu.
2

TRANSFORMACE A AUTOMATIZACE DAT

Naučíš se eliminovat manuální rutinu při práci s daty. Pomocí Power Query zvládneš import, čištění, transformaci a propojování dat z různých zdrojů bez zdlouhavého kopírování.

Navážeš prací s VBA, Office Scripts a Power Automate, díky kterým dokážeš automatizovat opakující se úkoly, propojovat aplikace a vytvářet efektivní datové workflowy.

🎯 Cíl:
Umět automatizovat zpracování dat a vytvářet efektivní workflowy pomocí moderních office nástrojů.
3

SQL, DATABÁZE A DATOVÉ WORKFLOWY

Když Excel přestává stačit, nastupují databáze. V této fázi se naučíš pracovat s SQL a databázemi, psát dotazy, filtrovat, agregovat a propojovat data z více tabulek.

Postupně pochopíš, jak fungují moderní datové workflowy a jak propojovat SQL, Excel, Power Query a reporting do jednoho funkčního analytického procesu.

🎯 Cíl:
Umět získávat, propojovat a připravovat data z databází pro analýzu a reporting.
4

PYTHON PRO DATOVOU ANALÝZU

V této části vstoupíš do světa programování pomocí Pythonu. Naučíš se základy syntaxe, datové typy, podmínky, funkce a principy programování pro práci s daty.

Postupně se dostaneš k práci s DataFrame, pandas a Python workflowy, které se používají v moderní datové analytice a data science. Naučíš se zpracovávat datasety, čistit je a připravovat pro další analýzu.

🎯 Cíl:
Umět využívat Python při zpracování, transformaci a analýze dat.
5

POKROČILÁ ANALÝZA A VIZUALIZACE DAT

Tady se naučíš proměňovat technická data na srozumitelné analytické výstupy. Projdeš si data cleaning, preprocessing, feature engineering a datové vizualizace pomocí moderních analytických nástrojů.

Navážeš tématem data storytellingu, kde se naučíš interpretovat výsledky, vytvářet dashboardy a prezentovat data tak, aby byla použitelná pro kolegy, klienty i management.

🎯 Cíl:
Umět vytvářet analytické výstupy, vizualizace a datové příběhy podporující rozhodování.
6

GIT, VERZOVÁNÍ A FINÁLNÍ DATOVÝ PROJEKT

V závěrečné fázi propojíš vše, co ses naučil/a, do jednoho praktického projektu. Naučíš se pracovat s Gitem a GitHubem, verzovat svou práci a organizovat analytické projekty profesionálním způsobem.

Následně vytvoříš vlastní datový projekt, ve kterém projdeš celým procesem od získání a čištění dat až po finální report, vizualizace a analytická doporučení.

🎯 Cíl:
Umět vytvořit kompletní datový projekt od surových dat až po profesionální analytický výstup.

Robin Hrabina a Garegin Minasjan

Robin a Garegin propojují datovou analytiku, automatizaci a byznys pohled na data do praktických řešení, která firmy využívají každý den. Jeden se specializuje na automatizaci firemních procesů, reporting a práci s nástroji jako Python, SQL či Power Query, druhý vede analytický tým a přináší zkušenosti z datové analytiky, business intelligence a práce s daty ve velkých firmách. V Data Science Academy ti ukáží, jak se dnes pracuje s daty v praxi - od analýzy a reportingu až po automatizaci a moderní AI workflow.
Praktické zkušenosti z datové analytiky a business intelligence
Reporting, automatizace a práce s firemními daty
Expertíza v SQL, Python, Power Query a analytických nástrojích
Zkušenosti s vedením analytických týmů
Reálné příklady z firem a byznys prostředí
Propojují datovou analytiku, automatizaci a AI nástroje
Robin Hrabina a Garegin Minasjan

Registrace do akademie

Přihlas se do akademie a získej od MPSV příspěvek až na 100 % její ceny.

Co o akademiích říkají naši studenti

Veronika Horáková

Jsem momentálně na mateřské dovolené, a tak jsem využila možnosti absolvovat rekvalifikační kurz - s výhledem na budoucí uplatnění na trhu práce. Nejvíce mě zaujal přístup lektora, jehož podání bylo velmi příjemné a srozumitelné, a také možnost kdykoli se vrátit k jednotlivým lekcím a přehrát si je znovu. Všem, kdo váhají, bych řekla - jděte do toho. Prostředí kurzu je velmi příjemné, lektor je trpělivý a vstřícný. Není se čeho bát, je to skvělé.

Data Science Academy

Tereza Horáčková

Pracuji v IT, respektive na poloviční úvazek v IT firmě - a to je oblast, která mě velmi zaujala. Kurz jsem objevila náhodou na Instagramu a hned jsem se přihlásila. Lekce jsou podávány vtipnou formou a vše je vysvětleno tak srozumitelně, že to pochopí i úplný začátečník - jako já, která jsem se předtím s kódováním vůbec nesetkala. Chci v tom pokračovat, rozšířit svůj projekt a uvidíme, jestli se otevřou i nějaké další pracovní příležitosti.

JavaScript Academy

Tomáš Blažek

Možnost absolvovat tento kurz se mi naskytla v rámci rekvalifikace přes úřad práce - požádal jsem o schválení a žádost mi byla uznána. Největší zážitek pro mě byl okamžik, kdy jsme s lektorem programovali hru Snake. Dlouho to nefungovalo, pořád byly nějaké chyby, a pak najednou - vše se rozběhlo. Byl to takový pravý „aha moment". Co se týče dalšího vzdělávání, já měl předplacené kurzy už před začátkem tohoto kurzu, takže pro mě se v tomto směru nic nemění. Kurzy jsem využíval předtím a rozhodně budu pokračovat i nadále.

Java Academy

Ondřej Kratochvíl

Každému bych řekl, ať se toho rozhodně nebojí a určitě to zkusí. Vždycky se najde něco nového, co člověk ještě nezná, i když si myslí, že už všechno umí. Přednášky jsou poměrně obsáhlé a člověku skutečně hodně dají. Mně osobně nejvíc zaujal Power Query - nikdy jsem s ním předtím nepřišel do styku a musím říct, že je to velmi zajímavý nástroj. Celý koncept zpracování dat mě opravdu chytil a věřím, že mi v praxi hodně pomůže.

Data Science Academy

Markéta Procházková

Ke kurzu mě přivedla touha rozšířit si kvalifikaci. Chtěla jsem se naučit něco nového, vyzkoušet si programování, ale neměla jsem odvahu pustit se do toho sama - hledala jsem odborné vedení. Předchozí zkušenosti s programováním jsem neměla žádné. S lektorem jsem byla velmi spokojená. Trpělivě odpovídal na všechny naše otázky, byl ochotný věnovat nám více času a opravdu se nám individuálně věnoval. V tomto ohledu nemám než pochválit.

JavaScript Academy

Radek Šimánek

S programováním jsem neměl žádné předchozí zkušenosti a nevěděl jsem, jak vůbec začít. Jako samouk zvládám cokoliv s hardwarem - úpravy monitoru a podobně - ale co se týče softwaru, pohyboval jsem se pouze na úrovni základních programů jako Office nebo operační systémy Windows. Posunout se dál jsem nedokázal sám. Co se týče délky webinářů, dvě a půl hodiny mi přijde jako akorát. Jistě, látky by se tam možná vešlo více, ale důležité je, že zbývá prostor pro dotazy účastníků - a to má svou hodnotu. Lektor prostě nemůže stihnout vše, a právě proto je ten prostor pro otázky tak důležitý.

Java Academy

Často kladené dotazy

Nenašel jsi co jsi hledal? Napis nám na info@skillmea.cz, nebo zavolej na +420 604 769 263 rádi ti poradíme.

Chci akademii

Kolik akademie stojí a může mi ji MPSV uhradit?

Aktuální cenu najdeš vždy přímo na stránce konkrétní akademie. Pokud ti MPSV schválí příspěvek na zvolenou rekvalifikaci v plné výši, může být akademie uhrazena až ze 100 % a ty za studium nic neplatíš.

Každá žádost je posuzována individuálně a na schválení příspěvku není právní nárok.

Můžu získat příspěvek, i když jsem zaměstnaný/á?

Ano. O příspěvek na rekvalifikaci mohou žádat také zaměstnaní lidé. Nemusíš tedy být nezaměstnaný/á ani plánovat odchod ze současného zaměstnání.

Rekvalifikace může dávat smysl například tehdy, pokud se potřebuješ přizpůsobit novým technologiím, rozšířit si kvalifikaci, posunout se na lepší pozici nebo se připravit na změnu profesního zaměření.

Co je důležité pro schválení příspěvku MPSV?

Každá žádost je posuzována individuálně. Jednou z nejdůležitějších částí je proto dobře vysvětlit svoji motivaci a to, jak ti rekvalifikace pomůže v dalším pracovním uplatnění.

Nestačí pouze napsat, že tě daná oblast zajímá. Z žádosti by měl být zřejmý logický příběh: co děláš dnes, proč potřebuješ nové dovednosti a jak je po absolvování akademie využiješ v práci nebo při hledání nového uplatnění.

Dobrým důvodem může být například potřeba přizpůsobit se novým technologiím, udržet si současnou práci, posunout se na kvalifikovanější pozici, změnit profesní zaměření nebo získat dovednosti pro obor s lepší perspektivou na trhu práce. Vazba rekvalifikace na budoucí pracovní uplatnění patří mezi důležité faktory při posuzování žádosti.

Po registraci ti ukážeme, na co se při vyplňování motivace zaměřit a jak ji správně formulovat.

Jak získám příspěvek MPSV a jak probíhá přihlášení?

Nejprve se zaregistruješ do vybrané Skillmea akademie. Následně tě krok za krokem provedeme celým procesem žádosti o příspěvek.

Součástí žádosti je také zdůvodnění, proč chceš rekvalifikaci absolvovat a jak ji plánuješ využít. Pomůžeme ti pochopit, na co se při jeho vyplňování zaměřit.

Po podání žádosti je potřeba počkat na její individuální posouzení. Rozhodnutí následně obdržíš elektronicky.

Do kdy se můžu na akademii přihlásit a požádat o příspěvek?

Pokud chceš využít příspěvek MPSV, je potřeba podat žádost nejpozději 30 dní před zahájením akademie.

Registraci proto nenechávej na poslední chvíli. Po tomto termínu už nebude možné požádat o příspěvek na daný termín akademie a bude potřeba vybrat si některý z dalších termínů.

Konkrétní datum, do kdy je možné požádat o příspěvek, najdeš vždy přímo u daného termínu akademie.

Co musím splnit, aby byla rekvalifikace uhrazena?

Je potřeba splnit podmínky konkrétní akreditované rekvalifikace, zejména požadovanou účast na výuce a úspěšně absolvovat její předepsané zakončení.

Přesné podmínky se mohou u jednotlivých akademií lišit. Najdeš je vždy u konkrétního programu a seznámíme tě s nimi také před zahájením studia.

Co se stane, když akademii nedokončím?

Pokud akademii bez vážných důvodů nedokončíš nebo nesplníš stanovené podmínky rekvalifikace, může to ovlivnit úhradu příspěvku a může vzniknout povinnost uhradit cenu nebo její část.

Proto doporučujeme vybrat si termín, u kterého předpokládáš, že budeš mít dostatek času akademii řádně dokončit.

Můžu si akademii zaplatit i bez příspěvku MPSV?

Ano. Příspěvek MPSV je možnost, ne podmínka. Pokud o něj nechceš žádat nebo ti nebude schválen, můžeš akademii absolvovat také jako samoplátce.

Aktuální cenu najdeš vždy přímo na stránce konkrétní akademie.

Jsou akademie vhodné i pro úplné začátečníky?

Ano. Většina akademií je navržená tak, aby tě postupně provedla od základů až k praktickému využití získaných dovedností.

Pokud konkrétní akademie vyžaduje předchozí znalosti nebo zkušenosti, najdeš je vždy uvedené přímo na její stránce.

Jak probíhá výuka?

Akademie probíhají kompletně online a kombinují živou výuku s lektory, studijní materiály, samostudium a praktické úkoly.

Během studia máš k dispozici také podporu lektorů, komunitu ostatních studentů a SkillmanAI, který ti pomůže s učením i praktickými zadáními.

Kolik času týdně potřebuji na studium?

Záleží na konkrétní akademii. Počítej s časem na živé webináře a také na samostudium a praktické úkoly.

Živá výuka probíhá zpravidla ve večerních hodinách, aby bylo možné akademii zvládnout také při zaměstnání. Přesný rozsah, termíny a harmonogram najdeš vždy u konkrétní akademie.

Musím se účastnit živé výuky a co když některý webinář nestihnu?

Ano. Akreditované rekvalifikace mají stanovenou minimální účast, kterou je potřeba splnit pro jejich úspěšné absolvování.

Jedna absence proto nemusí automaticky znamenat problém, je ale potřeba dodržet minimální účast stanovenou pro konkrétní akademii. Doporučujeme účastnit se živě co nejvíce, protože můžeš přímo komunikovat s lektorem, řešit praktické problémy a učit se společně s ostatními studenty.

Budu mít přístup k záznamům?

Ano. Z živých webinářů budeš mít k dispozici záznamy, takže se můžeš k probranému učivu vracet.

Záznamy jsou skvělé pro opakování nebo doplnění učiva. Jejich zpětné sledování ale nenahrazuje povinnou účast na živé výuce, pokud ji podmínky konkrétní rekvalifikace vyžadují.

Jak je akademie zakončena a dostanu certifikát?

Každá akreditovaná rekvalifikace má stanovený způsob zakončení. Součástí může být například závěrečná zkouška nebo jiné předepsané ověření získaných znalostí a dovedností.

Po úspěšném splnění všech podmínek získáš příslušný doklad o absolvování rekvalifikace. Přesnou formu zakončení a typ dokladu najdeš vždy u konkrétní akademie.

Co když se během studia zaseknu?

Na studium nejsi sám/sama. Můžeš se ptát lektorů, konzultovat praktické problémy s ostatními studenty a využít SkillmanAI, který ti pomůže s učením i úkoly.

Cílem akademie není jen projít výuku, ale získat dovednosti, které dokážeš skutečně využít v praxi.

Potřebuji na studium nějaký placený software?

Záleží na konkrétní akademii. U některých programů může být potřeba konkrétní software nebo online nástroje.

Všechny potřebné technologie najdeš předem u každé akademie v sekci Technologie a nástroje. Kde je to možné, ukazujeme také bezplatné alternativy.

Jdeš do toho s námi?

Začátek: 7. 12. 2026
Pondělí & Středa
17:30 – 20:00
živé webináře
doživotní přístup k záznamům
roční přístup do online kurzů
praktické úkoly (weekly challenges)
závěrečný projekt
podpora & komunita
Chci akademii

Chcete proškolit celý tým?

Tuto akademii můžeme připravit také pro vaši firmu. Proškolíme váš tým společně, přizpůsobíme obsah vašim potřebám a pomůžeme vám najít nejvýhodnější způsob financování.

Chci akademii pro firmu

Prohlédni si také další akademie!

Pokud tě tato akademie nezaujala, prohlédni si naši nabídku! Máme kurzy z programování, designu, testování i videotvorby - určitě si něco vybereš.