🚀 Nové PREMIUM předplatné v akci 1+1. Kapacita je omezená,

zbývá už jen

240

míst.

Chci Premium

AKCE

Premium 1+1

Data Science Academy

Název akreditace: Datový analytik / datová analytička
ID akademie: MSMT-26151/2025-3

V dnešním světě, kde data ovlivňují rozhodování, je jejich porozumění velkou výhodou. Naučíš se pracovat s Excelem, Power Query, SQL i Pythonem a přeměňovat čísla na přehledné analýzy, které využiješ v praxi.

Registruj se

Hodnocení

4.8 z 5

KDY

20.07.-16.11.

Webináře

120 hodin

Cena

39 990 Kč

Co se naučíš v této akademii?

Postupně se naučíš pracovat s daty od Excelu a SQL až po Python a moderní analytické workflowy. Získáš praktické skills, díky kterým budeš umět proměňovat surová data ve srozumitelná rozhodnutí.

Profesionálně pracovat s daty v Excelu, Power Query a SQL

Analyzovat, čistit a transformovat data z různých zdrojů

Automatizovat rutinní datové procesy pomocí VBA, Office Scripts a Power Automate

Programovat v Pythonu a využívat ho při datové analýze

Vytvářet vizualizace, dashboardy a srozumitelné analytické výstupy

Připravit kompletní datový projekt od surových dat až po finální doporučení

Náplň akademie

Chceš mít v datech konečně pořádek a umět z nich bleskově vytáhnout jasné závěry? V Data Academy tě provedeme kompletní cestou moderního analytika: od profi reportů v Excelu přes Power Query a automatizace až po databáze v SQL a programování v Pythonu. Vše si vyzkoušíš na reálných příkladech, takže získané postupy okamžitě využiješ ve své praxi.

Excel jako nástroj pro byznys rozhodování

Zapomeň na nekonečné tabulky plné nepřehledných čísel. Excel tě naučíme používat jako nástroj pro přehledy a strategické rozhodování. Ovládneš pokročilé funkce, kontingenční tabulky a interaktivní dashboardy. K tomu přidáme Power Query, díky kterému se naučíš data načítat, čistit a propojovat bez úmorné ruční práce.

Automatizace: VBA, Office Scripts a Power Automate

Proč dělat stejnou věc dvakrát, když to za tebe může udělat stroj? Pronikneš do tajů VBA a Office Scripts, abys mohl/a automatizovat úkoly přímo v Microsoft 365. S Power Automate pak posuneš efektivitu ještě dál – naučíš se propojovat aplikace, automaticky přesouvat data a řešit e-maily i soubory bez jediného zbytečného kliknutí.

SQL a Python: Arzenál pro velké úkoly

Aby sis uměl/a data z databází nejen vyžádat, ale i chytře poskládat, naučíme tě psát efektivní dotazy v SQL (MySQL). A když už klasické tabulky nestačí, nastupuje Python. Ukážeme ti, jak využít Python přímo v Excelu i mimo něj pro pokročilé čištění dat a Data Science. Naučíš se psát čitelný kód, verzovat ho přes Git/GitHub a tvořit vizualizace, které tvým kolegům i šéfům vyrazí dech.

Praxe, která dává smysl

V Data Academy neteoretizujeme. V závěrečném bloku spojíš všechny nástroje dohromady. Dostaneš reálné zadání a projdeš si celý proces: od získání surových dat přes jejich analýzu až po profesionální výstup se srozumitelným závěrem.

Doporučujeme vlastní zařízení se systémem Windows.

S ostatními systémy by mohl být problém a to zejména v následujících lekcích akademie:

Power Automate Desktop - není kompatibilní se systémy MacOs či Linux.
MySql - lze stáhnout na MacOs, instalace je složitější.
Některé části lekcí (např. klávesové zkratky) jsou navrženy pro prostředí Windows, a nemusí přesně odpovídat jiným systémům.

Pokud studentovi nevadí výše zmíněné body, je možné v akademii používat i jiný systém než Windows.

Je třeba mít aktivní balíček Microsoft 365.

Pokud potřebujete více informací, kontaktujte nás na emailu academy@skillmea.cz

Moduly akadémie

Začneš Excelem a reportingem, později projdeš Power Query, automatizace, SQL a Python. Vše si průběžně vyzkoušíš na reálných datech a na konci spojíš do vlastního analytického projektu.

Harmonogram Akademie

EXCEL JAKO ZÁKLAD DATOVÉ PRÁCE

V úvodu si vybuduješ pevné základy práce s daty v Microsoft Excelu. Naučíš se pracovat s tabulkami, vzorci, logikou, filtrováním a organizací dat tak, abys dokázal/a data nejen ukládat, ale také efektivně analyzovat.

Postupně se dostaneš ke kontingenčním tabulkám, dashboardům, grafům a reportům, které se používají v moderní firemní analytice a rozhodování.

🎯 Cíl:
Umět efektivně organizovat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Excelu.

TRANSFORMACE A AUTOMATIZACE DAT

Naučíš se eliminovat manuální rutinu při práci s daty. Pomocí Power Query zvládneš import, čištění, transformaci a propojování dat z různých zdrojů bez zdlouhavého kopírování.

Navážeš prací s VBA, Office Scripts a Power Automate, díky kterým dokážeš automatizovat opakující se úkoly, propojovat aplikace a vytvářet efektivní datové workflowy.

🎯 Cíl:
Umět automatizovat zpracování dat a vytvářet efektivní workflowy pomocí moderních office nástrojů.

SQL, DATABÁZE A DATOVÉ WORKFLOWY

Když Excel přestává stačit, nastupují databáze. V této fázi se naučíš pracovat s SQL a databázemi, psát dotazy, filtrovat, agregovat a propojovat data z více tabulek.

Postupně pochopíš, jak fungují moderní datové workflowy a jak propojovat SQL, Excel, Power Query a reporting do jednoho funkčního analytického procesu.

🎯 Cíl:
Umět získávat, propojovat a připravovat data z databází pro analýzu a reporting.

PYTHON PRO DATOVOU ANALÝZU

V této části vstoupíš do světa programování pomocí Pythonu. Naučíš se základy syntaxe, datové typy, podmínky, funkce a principy programování pro práci s daty.

Postupně se dostaneš k práci s DataFrame, pandas a Python workflowy, které se používají v moderní datové analytice a data science. Naučíš se zpracovávat datasety, čistit je a připravovat pro další analýzu.

🎯 Cíl:
Umět využívat Python při zpracování, transformaci a analýze dat.

POKROČILÁ ANALÝZA A VIZUALIZACE DAT

Tady se naučíš proměňovat technická data na srozumitelné analytické výstupy. Projdeš si data cleaning, preprocessing, feature engineering a datové vizualizace pomocí moderních analytických nástrojů.

Navážeš tématem data storytellingu, kde se naučíš interpretovat výsledky, vytvářet dashboardy a prezentovat data tak, aby byla použitelná pro kolegy, klienty i management.

🎯 Cíl:
Umět vytvářet analytické výstupy, vizualizace a datové příběhy podporující rozhodování.

GIT, VERZOVÁNÍ A FINÁLNÍ DATOVÝ PROJEKT

V závěrečné fázi propojíš vše, co ses naučil/a, do jednoho praktického projektu. Naučíš se pracovat s Gitem a GitHubem, verzovat svou práci a organizovat analytické projekty profesionálním způsobem.

Následně vytvoříš vlastní datový projekt, ve kterém projdeš celým procesem od získání a čištění dat až po finální report, vizualizace a analytická doporučení.

🎯 Cíl:
Umět vytvořit kompletní datový projekt od surových dat až po profesionální analytický výstup.

Technologie a nástroje, se kterými budeš pracovat

Robin Hrabina a Garegin Minasjan

Robin a Garegin propojují datovou analytiku, automatizaci a byznys pohled na data do praktických řešení, která firmy využívají každý den. Jeden se specializuje na automatizaci firemních procesů, reporting a práci s nástroji jako Python, SQL či Power Query, druhý vede analytický tým a přináší zkušenosti z datové analytiky, business intelligence a práce s daty ve velkých firmách. V Data Science Academy ti ukáží, jak se dnes pracuje s daty v praxi - od analýzy a reportingu až po automatizaci a moderní AI workflow.

Praktické zkušenosti z datové analytiky a business intelligence

Reporting, automatizace a práce s firemními daty

Expertíza v SQL, Python, Power Query a analytických nástrojích

Zkušenosti s vedením analytických týmů

Reálné příklady z firem a byznys prostředí

Propojují datovou analytiku, automatizaci a AI nástroje

Registrace do akademie

Akademii si můžeš zaplatit formou premium předplatného.

AKCE (Premium 1+1)

Skillmea Premium

od 3 165 Kč

1 583 Kč

měsíčně

Chci předplatné

Získáš přístup ke všem online kurzům, webinářům a libovolné akademii po dobu předplatnýho.

Co o akademiích říkají naši studenti

Tomáš Blažek

Možnost absolvovat tento kurz se mi naskytla v rámci rekvalifikace přes úřad práce - požádal jsem o schválení a žádost mi byla uznána. Největší zážitek pro mě byl okamžik, kdy jsme s lektorem programovali hru Snake. Dlouho to nefungovalo, pořád byly nějaké chyby, a pak najednou - vše se rozběhlo. Byl to takový pravý „aha moment". Co se týče dalšího vzdělávání, já měl předplacené kurzy už před začátkem tohoto kurzu, takže pro mě se v tomto směru nic nemění. Kurzy jsem využíval předtím a rozhodně budu pokračovat i nadále.

Java Academy

Veronika Horáková

Jsem momentálně na mateřské dovolené, a tak jsem využila možnosti absolvovat rekvalifikační kurz - s výhledem na budoucí uplatnění na trhu práce. Nejvíce mě zaujal přístup lektora, jehož podání bylo velmi příjemné a srozumitelné, a také možnost kdykoli se vrátit k jednotlivým lekcím a přehrát si je znovu. Všem, kdo váhají, bych řekla - jděte do toho. Prostředí kurzu je velmi příjemné, lektor je trpělivý a vstřícný. Není se čeho bát, je to skvělé.

Data Science Academy

Radek Šimánek

S programováním jsem neměl žádné předchozí zkušenosti a nevěděl jsem, jak vůbec začít. Jako samouk zvládám cokoliv s hardwarem - úpravy monitoru a podobně - ale co se týče softwaru, pohyboval jsem se pouze na úrovni základních programů jako Office nebo operační systémy Windows. Posunout se dál jsem nedokázal sám. Co se týče délky webinářů, dvě a půl hodiny mi přijde jako akorát. Jistě, látky by se tam možná vešlo více, ale důležité je, že zbývá prostor pro dotazy účastníků - a to má svou hodnotu. Lektor prostě nemůže stihnout vše, a právě proto je ten prostor pro otázky tak důležitý.

Java Academy

Renata Marková

Téměř deset let vytvářím webové stránky a různé grafické materiály pro své klienty a do prostředí UX a UI jsem musela proniknout už dříve, tak nějak za pochodu. Tento kurz pro mě byl příležitostí si znalosti formálně doplnit a získat certifikaci. Negativní zkušenost nemám žádnou - naopak, kurz byl nabitý informacemi a i já, jako někdo s dlouholetou praxí, jsem z něj hodně čerpala.

Design a UI/UX Academy

Martin Kovář

Mým cílem je postupně proniknout do světa IT a najít uplatnění v oboru. Nemám přesně stanovený časový horizont - beru to jako dlouhodobý proces. S lektorem jsem měl již předchozí zkušenost, a právě jeho styl výuky mě opět zaujal. Přednášky jsou proložené humorem, díky čemuž působí živě a přirozeně - a to mě na tom opravdu baví. Co se týče předchozích znalostí, základy jsem získal kdysi na škole, ale v praxi jsem je nikdy příliš nevyužil. Takže pro mě je to do značné míry jako začínat znovu – osvěžit si to, co jsem kdysi znal, a postavit na tom nový základ.

JavaScript Academy

Barbora Sedláčková

Pracuji v oblasti sociálních médií, takže s nástroji, které jsme v kurzu používali, jsem měla určité zkušenosti. Ale rozhodně ne na takové úrovni, na jakou jsem se dostala po absolvování kurzu. Svůj osobní projekt jsem si díky němu pěkně vyšperkovala - jak po stránce UI, tak UX. Za mě skvělá zkušenost. Příjemně mě překvapilo, jak prakticky zaměřené úkoly jsme dostávali od obou lektorů, a také jak moc byl kurz orientován na komunikaci s námi, ať už během online sezení, nebo právě prostřednictvím těch zadaných úkolů.

Design a UI/UX Academy

Často kladené dotazy

Nenašel jsi co jsi hledal? Napis nám na info@skillmea.cz, nebo zavolej na +420 604 769 263 rádi ti poradíme.

Chci akademii

Jsou akademie vhodné i pro úplné začátečníky?

Ano. Akademie jsou navržené tak, aby tě provedly od úplných základů až po praktické využití v reálném světě.

Jak probíhá výuka?

Studium probíhá online formou kombinace webinářů, online kurzů a samostudia. Součástí jsou také praktická zadání, komunita studentů, podpora lektorů a SkillmanAI.

Budu mít přístup k záznamům?

Ano. Pokud se nebudeš moct zúčastnit živého webináře, budeš mít k dispozici přístup k záznamům.

Dostanu po absolvování certifikát?

Ano. Po úspěšném dokončení akademie získáš certifikát, případně potvrzení o rekvalifikaci u akreditovaných programů.

Kolik času týdně potřebuji na studium?

Doporučený čas se liší podle akademie, ale většinou počítej přibližně s 5–10 hodinami týdně.

Co když se během studia zaseknu?

Během celé akademie máš k dispozici podporu lektorů, komunitu studentů a SkillmanAI, který ti pomůže s učením i úkoly.

Můžu studovat odkudkoliv?

Ano. Akademie probíhají kompletně online, takže můžeš studovat odkudkoliv.

Jak si vyberu správnou akademii?

Vyber si oblast, která tě zajímá nebo ve které se chceš posunout. Pokud si nejsi jistý/á, můžeš začít například v oblasti AI, programování, marketingu nebo testování.