Pandas - Data Science v Pythonu
- Level
- Kapitol
- 11
- Kategorie
- Programování
- Hodnocení
- 4,2 z 5
- Délka
- 4h 14min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu Pandas - Data Science v Pythonu
Představujeme ti náš video kurz o knihovně Pandas. Je určen pro všechny, kdo se zajímají o analýzu dat a chtějí se naučit efektivně pracovat s daty. Pandas je velmi populární Python knihovna pro analýzu a manipulaci dat. Naučíš se, jak efektivně zpracovávat tabulková data, provádět filtrování, skupinování, agregaci a mnoho dalších praktických technik.
Kurz začíná úvodem do Pandas, kde se dozvíš, co je Pandas, proč je tato knihovna důležitá pro analýzu dat a jak ji nainstalovat.
Následně se budeme věnovat základním datovým strukturám v Pandas, jako jsou Series a DataFrame. Naučíš se, jak vytvářet, indexovat a manipulovat s těmito datovými strukturami. Ukážeme ti také import dat z různých zdrojů, jako jsou CSV soubory, Excel soubory nebo databáze, a jejich efektivní zpracování s Pandas.
Potom se přesuneme na čištění a přípravu dat, kde se naučíš detekovat a řešit chybějící hodnoty, provádět transformace a filtrovat data. Na závěr se budeme zabývat analýzou a manipulací dat v Pandas. Naučíš se provádět statistické analýzy, agregaci dat, třídění a filtrování. Ukážeme ti i práci s časovými řadami.
Kurz obsahuje řadu praktických příkladů a cvičení, aby ses naučil praktické dovednosti v práci s Pandas. Po skončení kurzu budeš mít pevné základy v práci s Pandas a budeš schopen efektivně analyzovat a manipulovat s daty.
Chceš-li se naučit Pandas a zlepšit své schopnosti v analýze dat, přidej se do našeho kurzu ještě dnes!
Kurz začíná úvodem do Pandas, kde se dozvíš, co je Pandas, proč je tato knihovna důležitá pro analýzu dat a jak ji nainstalovat.
Následně se budeme věnovat základním datovým strukturám v Pandas, jako jsou Series a DataFrame. Naučíš se, jak vytvářet, indexovat a manipulovat s těmito datovými strukturami. Ukážeme ti také import dat z různých zdrojů, jako jsou CSV soubory, Excel soubory nebo databáze, a jejich efektivní zpracování s Pandas.
Potom se přesuneme na čištění a přípravu dat, kde se naučíš detekovat a řešit chybějící hodnoty, provádět transformace a filtrovat data. Na závěr se budeme zabývat analýzou a manipulací dat v Pandas. Naučíš se provádět statistické analýzy, agregaci dat, třídění a filtrování. Ukážeme ti i práci s časovými řadami.
Kurz obsahuje řadu praktických příkladů a cvičení, aby ses naučil praktické dovednosti v práci s Pandas. Po skončení kurzu budeš mít pevné základy v práci s Pandas a budeš schopen efektivně analyzovat a manipulovat s daty.
Chceš-li se naučit Pandas a zlepšit své schopnosti v analýze dat, přidej se do našeho kurzu ještě dnes!
Čo všechno dostaneš
- videotutoriály o knihovně Pandas,
- moderované diskusní fórum, ve kterém na tvé dotazy odpovídá lektor kurzu Marek Kučák,
- certifikát o absolvování kurzu Pandas,
- garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.
Kapitoly online kurzu
Pandas (11)
00 Intro
1:10
01 Numpy - Úvod do Data Science
44:39
02 Pandas Series a DataFrames
40:26
03 Načítanie a ukladanie dát v DataFramoch
16:01
04 Čistenie a zarovnanie dát
22:57
05 Hierarchický index
23:33
06 Spájanie dátových štruktúr
29:02
07 Agregácia a zoskupovanie
20:36
08 Pivot tabuľky a preskupenia
10:46
09 Vektorizované úpravy textu
8:35
10 Čas, časové sérié a kĺzavé priemery
36:25
Lektor online kurzu
Marek Kučák
Dátová analytika
S programovaním som začal ako desaťročný a informatike som sa venoval na gymnáziu. Následne som nastúpil na fakultu špeciálneho inžinierstva, kde som skončil s doktorátom v oblasti krízového managementu.
Potom som niekoľko rokov pôsobil ako PPC špecialista a online marketér na startupových projektoch. Z niektorých, ako Bistro.sk a Nehnutelnosti.sk, sa stali ikonické slovenské značky. Následne som sa začal venovať AI a dátovej analytike a v tejto oblasti pôsobím doteraz. Svoje poznatky a znalosti s potešením zdieľam vo svojich videách.
4,5
Hodnocení
11
Kurzů
Hodnocení studentů
Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.
4,2 z 5
· 5 hodnocení
Rastislav O.
4
Ako aj autor uvádza, hrubý a zjednodušený pohľad na prácu v Pandas-e. Hodnotné videa.
Ivan L.
4
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Martin R.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Viktor L.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.