Deep Learning v Pythonu pro začátečníky
- Level
- Kapitol
- 28
- Kategorie
- Programování
- Hodnocení
- 5,0 z 5
- Délka
- 3h 1min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu
Online kurz Úvod do Deep Learning v Pythonu vás provede jedním z aktuálně nejprogresivnějších odvětví strojového učení, které je hnací silou inovací v takových fascinujících oblastech, jakými je například počítačové vidění či počítačové zpracování přirozeného jazyka. Bude vaším průvodcem v komplexním světě neuronových sítí a pokusí se vám srozumitelným jazykem odkrýt tajemství jejich efektivity.
Cílem kurzu je vysvětlit si klíčové koncepty deep learning, seznámit se s terminologií a s algoritmy, které jej činí tak výjimečným a díky kterým dosahuje v určitých oblastech úžasných výsledků. Naučené znalosti rovnou spolu zužitkujeme na praktickém a zajímavém projektu analýzy sentimentu filmových recenzí. V kurzu budeme používat Python a specializovaný framework Keras, který jednoduše rozchodíme v cloudu s pomocí Google Colab notebooku. Získáme v něm zdarma silný nástroj pro naše praktické ukázky a zároveň minimalizujeme potřebu instalace dodatečného softwaru a s ní spojené možné komplikace. Budeme se tak moci věnovat přímo podstatě kurzu namísto řešení technikálií.
Při výkladu bylo snahou najít rovnováhu mezi potřebnou hloubkou informací a srozumitelností tak, abychom se neutopili v přehnaných detailech a zároveň si vysvětlili vše potřebné. Deep learning je sice relativně mladou, ale díky enormnímu zájmu a investicím z posledních let poměrně širokou oblastí. Nahlédneme také do jeho historie, abychom lépe pochopili, proč a jak se vyšvihl do čela zájmu a jaký v sobě skrývá potenciál. Přeji vám tedy s pomocí tohoto kurzu příjemný ponor do hlubokých, ale o to zajímavějších, vod deep learning.
Pro koho je kurz určený
Pro všechny, kteří již mají základní podvědomí o strojovém učení a chtěli by pochopit specifika deep learning. Je doporučená alespoň základní znalost programovacího jazyka Python a principů strojového učení, které se můžete naučit/zopakovat v kurzech Machine Learning v Pythonu nebo Python Data Science.
Co všechno dostaneš
- certifikát o absolvování kurzu,
- garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti,
- moderované diskusní fórum.
Kapitoly online kurzu
Intro do kurzu (1)
Ukázka zdarma
1:55
Deep Learning a neurónové siete (6)
Ukázka zdarma
2:30
Ukázka zdarma
5:25
Lekcia 3 - Predstavenie Deep learningu
6:49
Lekcia 4 - Neurónové siete
5:24
Lekcia 5 - História neurónových sietí
4:40
Lekcia 6 - Neuróny a Forward propagation
7:37
Colab (2)
Lekcia 7 - Google Colab
2:18
Lekcia 8 - Náš prvý Colab notebook
7:39
Forward propagation a aktivačné funkcie (2)
Lekcia 9 - Forward propagation v Pythone
10:00
Lekcia 10 - Aktivačné funkcie a bias
6:30
Učiaci proces (5)
Lekcia 11 - Učiaci mechanizmus
5:13
Lekcia 12 - Loss functions
9:32
Lekcia 13 - Gradient Descent
10:34
Lekcia 14 - Optimizers
11:54
Lekcia 15 - Backpropagation
10:56
Frameworky (1)
Lekcia 16 - DL frameworky
5:08
Projekt analýzy sentimentu filmových recenzií (9)
Lekcia 17 - Staviame model pre klasifikáciu recenzií filmov
5:16
Lekcia 18 - IMDB dataset
9:06
Lekcia 19 - Data preprocessing
5:46
Lekcia 20 - Definicia neurónovej siete
6:36
Lekcia 21 - Trénujeme sieť
4:53
Lekcia 22 - Validácia modelu
5:25
Lekcia 23 - Bojujeme s overfittingom
7:53
Lekcia 24 - Predikcie pomocou modelu
5:45
Lekcia 25 - Zhrnutie nášho projektu analýzy sentimentu
3:08
Typy neurónových sietí a ich využitie (2)
Lekcia 26 - Typy neurónových sietí
8:28
Lekcia 27 - Výhody a obmedzenia Deep learningu
5:12
Lektor online kurzu
Matej Veverka
Dátová analytika
Ahoj, volám sa Matej a už od útleho veku som inklinoval k číslam a analytike. Túžba spoznávať a učiť sa ma pravidelne privádza na zaujímavé miesta, k inšpiratívnym ľuďom a k netradičným projektom.
Momentálne pracujem ako dátový a webový analytik/konzultant vo svete digitálnej transformácie firiem a data-driven online marketingu. Venujem sa taktiež vlastným projektom, napríklad v oblasti cestovania. V neposlednom rade sa rád o svoje znalosti, skúsenosti či nápady delím s ostatnými. Moderné vzdelanie a otvorenú myseľ totiž považujem za dôležité kľúče k úspechu.
Pokiaľ zrovna niečo neanalyzujem, tak pravdepodobne cestujem, alebo popúšťam uzdu kreativite za bicími v kapele.
4,8
Hodnocení
2
Kurzy
Hodnocení studentů
Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.
5,0 z 5
· 6 hodnocení
Vlastimil P.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Pavel M.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Július S.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Katarína B.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
