Online kurz Tableau prakticky

Tableau prakticky

Roman Zydyk
Roman Zydyk
Level
Kapitol
39
Kategorie
Programování
Hodnocení
4,9 z 5
Délka
1h 55min
Jazyk
CZ

Popis online kurzu

Kurz Tableau prakticky se zaměřuje především na praktickou stránku práce s jedním z nejoblíbenějších a nejlepších self-service business inteligence vizualizačních nástrojů na trhu.


Práce s daty je dnes čím dál žádanější, a to nejenom u IT odborníků, ale především u business uživatelů. Schopnost sám si zanalyzovat potřebná data je neocenitelnou výhodou jak pro zaměstnance samotného, tak pro jeho společnost. Díky této znalosti firmy nemusejí čekat na své IT oddělení, až jim zpracuje požadované výstupy – jednoduše si oddělení či jednotlivci vypracují požadované analýzy sami – jednoduše a efektivně.


K umožnění tohoto přístupu je zapotřebí znalost nástroje, který umožní i ne-IT odborníkům jednoduše a rychle zanalyzovat požadovaná data. Tableau může sloužit přesně k tomuto účelu. Jedná se o self-service business intelligence nástroj, tedy nástroj, ve kterém si každý sám vytvoří analytický report či dashboard. Podle společnosti Gartner se již dlouhodobě jedná o lídra na trhu business intelligence. Díky kurzu Tableau prakticky můžete tímto nástrojem vládnout i Vy.


Co se naučíš?

  • Co je to Tableau,
  • Co umí Tableau,
  • Jak se s ním pracuje:
     
    • Instalace, 

    • Uživatelské rozhraní,
  •  
    • Nahrání dat (CSV, Excel, databáze), 

    • Správa dat (Metadata, Union, Join)
  •  
    • Vizualizace
  •  
    • Formátování,
       
      • Text/Karta, 

      • Tabulka,
    •  
      • Sloupcový graf,
    •  
      • Spojnicový graf,
    •  
      • Bodový graf,
    •  
      • Bublinkový graf,
    •  
      • Mapy (názvy i GPS),
    •  

  • Agregace,
  • Table calculations, 
  • Dimenze a Metrika, 
  • Filtrování,
  •  Analytika
     
    • Počítaná pole,
  •  
    •  Parametry,
  •  
    •  Referenční linie,
  •  
    •  Forecast (předpověď),
  •  
  • Dashboardy,
  •  Sdílení.
Vše výše uvedené si vyzkoušíte na dvou různých datových sadách. Kromě dříve uvedeného jsou k dispozici také samostatná cvičení k procvičení všeho, co jste se dříve naučili.


Forma: videa o délce 2-6min ke každému tématu s vysvětlením řešené situace a následnou praktickou ukázkou řešení


Technické požadavky pro nainstalování a spuštění Tableau: Windows 7 nebo novější, 2GB RAM, 1.5GB místa na disku nebo MacOS 10.13 nebo novější s 1.5GB místa na disku.


Znalostní požadavky: základní znalost práce s PC


#Tableau #businessIntelligence #selfservicebusinessintelligence #vizualizace #dashboard #reporting #analytika


Co všechno dostaneš

  • videotutoriály o programu Tableau,
  • moderované diskusní fórum,
  • garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem,
  • certifikát o absolvování kurzu.

Kapitoly online kurzu

📚 Teorie (3)

Ukázka zdarma
4:00
Ukázka zdarma
0:53
Ukázka zdarma
4:47

👷 Praxe (2)

4. Ukázka dat
2:14
5. Nahrání dat
2:24

🗄 Správa dat (3)

6a. Datové typy, přejmenování, skrytí, rozdělení
3:48
6b. Union
1:28
6c. Join
2:48

🧑‍🎨 Vizualizace (13)

7a. Tvorba vizualizace
2:48
7b 1. Karta Marks: Statické formátování
3:26
7b 2. Karta Marks: Dynamické formátování
1:29
7c. Text
1:53
7d. Tabulka
2:07
7e. Sloupcový/pruhový graf
2:04
7f. Spojnicový graf
2:35
7g. Bodový graf
2:58
7h. Bublinkový graf
1:19
7i 1. Mapa - země a regiony
3:35
7i 2. Mapa - GPS souřadnice
2:00
7j 1. Další formátování: Format menu
5:38
7j 2. Další formátování: Plocha
2:32

🧮 Agregace, Table calculations, Dimenze a Metrika (3)

8. Agregace
3:16
9. Table calculations
2:23
10. Dimenze a Metrika
2:47

🚰 Filtrování (4)

11a. Filtr dat
2:03
11b. Filtr metrik
0:42
11c. Filtr dimenzí
1:10
11d. Filtr datového zdroje
2:25

📈 Analytika (6)

12a. Calculated fields (počítaná pole)
5:16
12b. Funkce
4:58
12c. Referenční linie
3:25
12d 1. Parametry: Základní parametr
2:47
12d 2. Parametry: Parametry ve výpočtu
8:25
12e. Forecast (předpověď)
2:25

📊 Dashboardy a sdílení (4)

13a. Dashboard: Rozvržení
6:41
13b. Dashboard: Interaktivita
3:31
14a. Sdílení souboru
3:14
14b. Publikování
3:23

🏋️ Domácí úkol (1)

Zadání

Lektor online kurzu

Lektor Roman Zydyk

Roman Zydyk

Python, Azure, Data Science, Tableau
Jsem nadšenec v oblasti dat a IT, který se zvlášť těší práci s daty - jejich získávání, transformace, vizualizace a provádění analýz. Od roku 2019 pracuji jako datový analytik v konzultační společnosti. Pracuji s nástroji jako je Python, Tableau, Power BI, Alteryx, Keboola, či Docker a kubernetes. Jsem držitelem několika certifikací pro Azure cloud, Tableau, Alteryx, Keboola či Power BI.
4,9 Hodnocení
3 Kurzy

Hodnocení studentů

Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.

4,9 z 5 · 14 hodnocení

Jana K.

3

Výklad veľmi potichu, obraz rozmazaný, malé a nečiteteľné. Ale sa dá pochopiť o čo ide.

Natália T.

5

Jasné, prehľadné, zrozumiteľné.

Kristína Ž.

5

Super vysvetlené. Rýchla interakcia lektora na moje otázky. Cvičenie na záver pomohli lepšie sa samostatne zorientovať v téme.

Viktória N.

5

Jasné, stručné, krátke a výstižné!

Doporučené online kurzy