Pod kapotou Generativní AI a ChatGPT
- Level
- Kapitol
- 59
- Kategorie
- Umělá inteligence (AI)
- Hodnocení
- 5,0 z 5
- Délka
- 7h 55min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence
Chcete pochopit, jak skutečně fungují ChatGPT, Gemini nebo Claude a co se skrývá za jejich „magickými“ odpověďmi? Tento kurz vám otevře dveře do zákulisí nejpokročilejších modelů generativní AI. Místo obecných úvodů se ponoříš přímo do jádra a seznámíš se s principy fungování velkých jazykových modelů (LLM), architekturou neuronových sítí i tím, jak AI zpracovává text, kontext a záměr.
Naučíte se, jak uvažují vývojáři modelů LLM, na čem jsou založeny technologie jako GPT-4 nebo Claude a jak tyto znalosti využít při práci s nástroji AI nebo při jejich vývoji.
Pokud nechcete být jen uživatelem, ale chcete umělé inteligenci porozumět do hloubky, je tento kurz určen právě vám.
Co se v kurzu naučíte?
Kurz je rozdělen do tří navazujících částí, které ti společně poskytnou kompletní pohled na vývoj a fungování generativní AI.
1. Předtrénování modelu: Od tokenu po transformer
Naučíš se, jak funguje tokenizace textu a obrazu, jaká data se používají při tréninku modelů a jak vznikají embedingové reprezentace. Prozkoumáš architekturu neuronové sítě "transformer" a její roli v predikci dalších tokenů.
- Tokenizace a vektorová reprezentace dat
- Jak probíhá velkoplošný trénink na miliardách tokenů
- Význam architektury "transformer" pro jazykové modely
2. Jemné doladění: Naučme model chovat se
Trénink modelu nekončí předtrénováním. V další fázi se model učí chovat - ať už formou instrukcí, hodnocení od člověka nebo učení se přes konverzace. Dozvíš se io tom, jak se modely učí využívat nástroje jako například "vyhledávání na internetu".
- Jak se tvoří dataset lidských interakcí
- Reinforcement learning z lidských preferencí (RLHF)
- Učení použití nástrojů (tool use)
3. Moderní techniky: Myslící modely a boj proti halucinacím
V poslední části se podíváme na nejnovější výzkum: modely, které „přemýšlejí“ dokáží verifikovat své odpovědi a adaptovat se podle domény, ať už jde o fakta, programování nebo kreativní úkoly.
- Jak vznikají tzv. reasoning models
- Řešení halucinací a práce s nejistoto
- Aplikace v ověřitelných vs.
Co si z kurzu odnesete
- Jasný přehled o tom, jak LLM fungují "pod kapotou"
- Dovednosti, které vám pomohou navrhovat AI systémy nad rámec API
- Kritické myšlení při posuzování možností a limitů generativní AI
Vstupní požadavky na kurz
Máte základní znalost generativní AI na uživatelské úrovni. Například jste absolvovali náš online kurz Úvod do ChatGPT a generativní umělé inteligence.
Co všechno s kurzem získáte
- video tutoriály na téma Pod kapotou generativní umělé inteligence,
- certifikát o absolvování online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence,
- moderované diskusní fórum, ve kterém na otázky odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
- garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.
Kapitoly online kurzu
Prehľad kurzu (2)
Vitajte v kurze
3:16
Interaktívne demá kurzu
1:21
Prvá fáza: Pretraining (Tokenizácia) (7)
Začíname prvou fázou (pretraining)
3:38
Predstavenie troch komponentov prvej fázy
6:48
Potrebujeme obrovské množstvo dát
8:23
Intuitívne chápanie tokenizácie
9:36
Tokenizácia
14:27
Nástroj Tiktokenizer
8:37
Tokenizácia rôznych modalít
5:02
Prvá fáza: Pretraining (Embeddings) (4)
Úvod do embeddingov
3:47
Embeddingy textov
14:53
Embeddingy obrázkov
10:56
Embeddingy sietí
6:10
Prvá fáza: Pretraining (Transformer) (10)
Začíname s transformerom
4:37
Tréning neurónovej siete
9:03
Potrebujeme len "pozornosť"
9:08
Hlbšie pochopenie pozornosti
7:52
Neurón a feed-forward vrstvy
13:11
Kde má model uložené vedomosti?
2:26
Celá architektúra GPT
8:44
História a vizualizácie GPT
4:21
Získali sme "foundational model"
7:55
Demo: Foundational Model
2:18
Druhá fáza: Fine-tuning (5)
Začíname druhou fázou
9:27
Potrebujeme konverzácie napísané ľudmi
10:53
Halucinácia sa zhoršuje
3:52
Používanie nástrojov (tool use)
8:38
Demo: Ilúzia konverzácie
6:20
Tretia fáza: Reinforcement training (7)
Začíname tretiu fázu
8:43
Claude dostal novú ústavu (a prečo sa mi nepozdáva)
7:31
Výskum halucinácii od OpenAI
9:54
Minimalizovanie halucinácie
8:20
Úžasná schopnosť "reasoning"
13:13
Ako natrénovať premýšľajúci model
6:27
Neverifikovateľné domény
4:26
Štvrtá fáza: Interpretácia (14)
Prišla už štvrtá fáza?
1:02
Interpretácia anonymných neurónov
5:24
Priraďovanie konceptov neurónom
4:54
V akom jazyku premýšla Claude? Ako počíta? Plánuje?
13:07
Dokáže nám LLM klamať?
8:31
Keď LLM vydiera a je zodpovedné za usmrtenie človeka
16:54
Riešenie diabolského správania cez "persona vectors"
9:11
Neuronpedia
2:44
Vnímajú LLM samé seba? Možno.
7:27
Keď modelu dáme "goodbye questionnaire"
4:39
LLMko je ako dieťa ktoré prichytíme pri podvádzaní
5:59
Nebezpečenstvá Claude Opus 4.6
9:09
Emócie Claude-a
10:06
Objvujeme myseľ Claude-a
14:31
Piata fáza: Zrýchľujeme? (6)
O čom je táto kapitola?
2:22
When AI builds itself
22:33
Keď model len tak "hackne" HuggingFace
7:34
Merkantilizmus generatívnej AI
21:08
Selektívne trénovanie citlivých vedomostí
10:50
Výskum vo svete matematiky
11:17
Kam smerujeme? (4)
O tejto kapitole
1:04
Scaling law ako dôvod (nekonečného) optimizmu?
8:35
Zlyhá transformer architektúra?
8:44
Moja knižnica publikácií
3:27
Lektor online kurzu
Skúsený praktik v oblasti generatívnej umelej inteligencie, ktorý svoje rozsiahle vedomosti a
skúsenosti čerpá nielen z dlhoročnej práce s týmito modelmi, ale aj z tvorby obsahu a
vzdelávacích kurzov. Je autorom publikácie “Zrkadlo Umelej Inteligencie”. Jeho prednášky,
obohatené o praktické skúsenosti a inovatívne prístupy, rezonujú nielen v akademických
kruhoch na univerzitách, ale aj v korporátnom prostredí medzinárodných spoločností.
4,9
Hodnocení
17
Kurzů
Hodnocení studentů
Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.
5,0 z 5
· 8 hodnocení
Gabriel S.
5
Je dobré rozumieť tomu čo AI technológia naozaj je a tento kurz mi to pomohol pochopiť.
Michaela M.
5
Perfektný kurz!! Úžasne prehľadný a zrozumiteľný. Konečne rozumiem podstate fungovania generatívnej AI. Ďakujem
Eva S.
5
Skvělé
Marcel M.
5
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
