Popis online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence

Chcete pochopit, jak skutečně fungují ChatGPT, Gemini nebo Claude a co se skrývá za jejich „magickými“ odpověďmi? Tento kurz vám otevře dveře do zákulisí nejpokročilejších modelů generativní AI. Místo obecných úvodů se ponoříš přímo do jádra a seznámíš se s principy fungování velkých jazykových modelů (LLM), architekturou neuronových sítí i tím, jak AI zpracovává text, kontext a záměr.

Naučíte se, jak uvažují vývojáři modelů LLM, na čem jsou založeny technologie jako GPT-4 nebo Claude a jak tyto znalosti využít při práci s nástroji AI nebo při jejich vývoji.

Pokud nechcete být jen uživatelem, ale chcete umělé inteligenci porozumět do hloubky, je tento kurz určen právě vám.

Co se v kurzu naučíte?

Kurz je rozdělen do tří navazujících částí, které ti společně poskytnou kompletní pohled na vývoj a fungování generativní AI.

1. Předtrénování modelu: Od tokenu po transformer

Naučíš se, jak funguje tokenizace textu a obrazu, jaká data se používají při tréninku modelů a jak vznikají embedingové reprezentace. Prozkoumáš architekturu neuronové sítě "transformer" a její roli v predikci dalších tokenů.

Tokenizace a vektorová reprezentace dat
Jak probíhá velkoplošný trénink na miliardách tokenů
Význam architektury "transformer" pro jazykové modely

2. Jemné doladění: Naučme model chovat se

Trénink modelu nekončí předtrénováním. V další fázi se model učí chovat - ať už formou instrukcí, hodnocení od člověka nebo učení se přes konverzace. Dozvíš se io tom, jak se modely učí využívat nástroje jako například "vyhledávání na internetu".

Jak se tvoří dataset lidských interakcí
Reinforcement learning z lidských preferencí (RLHF)
Učení použití nástrojů (tool use)

3. Moderní techniky: Myslící modely a boj proti halucinacím

V poslední části se podíváme na nejnovější výzkum: modely, které „přemýšlejí“ dokáží verifikovat své odpovědi a adaptovat se podle domény, ať už jde o fakta, programování nebo kreativní úkoly.

Jak vznikají tzv. reasoning models
Řešení halucinací a práce s nejistoto
Aplikace v ověřitelných vs.

Co si z kurzu odnesete

Jasný přehled o tom, jak LLM fungují "pod kapotou"
Dovednosti, které vám pomohou navrhovat AI systémy nad rámec API
Kritické myšlení při posuzování možností a limitů generativní AI

Vstupní požadavky na kurz

Máte základní znalost generativní AI na uživatelské úrovni. Například jste absolvovali náš online kurz Úvod do ChatGPT a generativní umělé inteligence.

Co všechno s kurzem získáte

video tutoriály na téma Pod kapotou generativní umělé inteligence,
certifikát o absolvování online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence,
moderované diskusní fórum, ve kterém na otázky odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.

Seznam kapitol

Prehľad kurzu

Vitajte v kurze 3min