Poznej Data Science
- Level
- Kapitol
- 54
- Kategorie
- Programování
- Hodnocení
- 4,9 z 5
- Délka
- 6h 57min
- Jazyk
- SK
Popis kurzu Poznej Data Science
Co se v kurzu Poznej Data Science naučíte?
- Podstata Data Science: Svět data science začneme objevovat od úplných základů. Definujeme, že data science je věda, která mění data na hodnotné informace a opodstatníme proč je to v dnešním světě tak důležité. Data však v žádném případě nejsou dokonalá – mohou mít v sobě skryté různé problémy, o kterých si na přednášce povíme.
- Disciplíny data science: Existuje mnoho různých disciplín, které musíme spojit, abychom data dokázali efektivně měnit na hodnotné informace. Databáze, „big data“, statistika, dolování dat, strojní učení a ještě pár dalších. V této části kurzu si povíme, co unikátně přináší každá z těchto disciplín a jak spolu tvoří moderní data science.
- Popis a objevování dat: V této části se již začneme zabývat konkrétními metodami data science. Například, když se poprvé setkáme s nějakými daty, měli bychom je nejprve popsat a vizualizovat. I když tyto metody znějí jednoduše a přímočaře, i ony nás mohou zradit. Naučíme se tedy o pojmech jako vizuální zkreslení nebo falešná korelace, které se mohou skrývat v různých datasetech!
- Prediktivní modely: Kurz završíme "nóbl" metodami data science - inferencí a prediktivními modely. U těchto metod se snažíme naučit různé vzory a hodnotné informace jen na vzorku dat, přičemž to co jsme se naučili zobecníme. V praxi to pak vypadá tak, že se například učíme na historických datech (vzorek) a předpovídáme budoucnost (dosud neviděné hodnoty).
Pro koho je kurz Poznej Data Science vhodný?
Co si z kurzu Poznej Data Science odnesete?
- Pochopíte co je Data Science a co je cílem tohoto oboru.
- Naučíte se jak Data Science pomocí vědeckých postupů mění data na hodnotné informace.
- Seznámíte se se základními přístupy a metodami, které Data Science využívá.
- Pochopíte, co je Machine Learning, Data Mining, Big Data a jak tyto disciplíny spolu s dalšími tvoří Data Science.
- Dokážete rozpoznat zda a do jaké míry se firma, ve které pracujete, snaží činit svá rozhodnutí na základě dat.
- Naučíte se proč rádi využíváme Machine Learning při učení se z dat.
- Pochopíte, jakým výzvám čelí firmy, které chtějí začít využívat data při jejich rozhodování.
Jak extra bonus se dozvíte:
- ...zda čápi nosí děti.
- ...jak nás může umělá inteligence okabátit a naučit se něco úplně jiného než chceme.
- ...proč Sony téměř spustilo prodej walkmanu, o který zákazníci ve skutečnosti neměli zájem.
- ...proč jsou hroši pro firmy velmi nebezpečné.
- ...proč je mnohem těžší rozhodnout se o koupi nemovitosti než o koupi kola.
- ...jak se může stát, že se lidé otráví houbami kvůli našemu Machine Learning modelu.
Má kurz Poznej Data Science vstupní požadavky?
Co všechno s kurzem Poznej Data Science získáš
- videotutoriály o Data Science
- certifikát o absolvování online kurzu Poznej Data Science
- garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem
- moderované diskusní fórum, ve kterém na tvé otázky odpovídá lektor kurzu Róbert Barcík
Kapitoly online kurzu
Vitajte v kurze! (1)
Podstata Data Science (9)
Disciplíny Data Science (15)
Opis a objavovanie dát (13)
Inferencia a prediktívne modely (14)
Čo ďalej? (2)
Lektor online kurzu
Hodnocení studentů
Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.
Tünde B.
Tento kurz ponúka koncentrovanú teóriu z oblasti data science. Veľmi oceňujem prístup lektora – dokázal celú tému podať super zrozumiteľne a mal veľmi sympatický prejav. Podľa mňa do toho môže pokojne skočiť každý začiatočník, ktorý má chuť objavovať svet dát.
Miroslav C.
Za mňa TOP prezentér. Jednak dramaturgia celého podania informácií, jednak artikulácia, čistota reči (minimum až žiadne EH, AAAA a pod. slovné barličky) a v neposlednom rade tempo. Ľahko čítateľné slidy a dobrá práca s pointerom. Som veľmi príjemne prekvapený a teším sa na ďalšie časti.
Anna M.
Výborne! Konečne mi niekto polopate vysvetlil "o čom" :) Ďakujem, výborný lektor.
Miroslava S.
Nemám čo k tomu dodať. Robo vysvetľuje naozaj zrozumiteľne a jasne. Nie sú to nudné prednášky plné technických terminológií. Páčia sa mi hlavne použitia v praxi. Myslím si, že tak by mali vyzerať prednášky aj na školách :-D