Úvod do Pythonu pro Data Science

Popis kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science

Co se v kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science naučíte

• Google Colaboratory a práce s Python proměnnými: Na začátku se důkladně seznámíte s prostředím, ve kterém budete pracovat a naučíte se jak vytvářet proměnné, které budete později v Pythonu neustále využívat.
• Datové typy a datové struktury: Data spadají v Pythonu pod datové typy, na jejichž základě s nimi umíme určitým způsobem pracovat. My si vysvětlíme základní typy a naučíme se, jak přeměňovat původní datové typy na jiné. Také si popíšeme charakteristiky základních datových struktur, do kterých můžeme data ukládat.
• Knihovny pandas a numpy: Seznámíme se s knihovnou pandas, která je jednou z nejdůležitějších knihoven při zkoumání a zpracování dat. V separátní lekci si ukážeme tvoření a práci s efektivními numpy poli. Na základě těchto znalostí budeme později v kurzu stavět.
• Objevování v datech: Ponoříme se hlouběji do datasetu, budeme zjišťovat jeho charakteristiky a zkoumat data pomocí knihovny pandas. Také je pro vás připraven mini projekt, ve kterém budete analyzovat reálný dataset.
• Kontrola programu a tvoření funkcí: Projdeme si další základní oblasti práce v Pythonu. Naučíme se například, jak psát vlastní funkce nebo jak kontrolovat náš Python program pomocí smyček a if-else statementů.

Pro koho je kurz Úvod do Pythonu pro Data Science vhodný

• Chci se naučit něco technického. Pracujete na pozici, která vysloveně nevyžaduje technické dovednosti a vy byste chtěli novou výzvu, případně se posunout k novým možnostem.
• Vidím velký potenciál v práci s daty. Spousta firem se v dnešní době snaží využít data, která mají k dispozici. Chtěli byste se do tohoto směru přidat a využít jej pro vlastní kariérní růst.
• Excel nebo BI tool mi už nestačí a chci něco víc. Pracujete často s Excelem nebo nějakým BI toolem. Máte však pocit, že tyto nástroje jsou neefektivní a chtěli byste data efektivně analyzovat v Pythonu.
• Nemám pocit, že mi škola dala praktické nástroje, které po mě firmy budou požadovat. Škola (jako například vysoká škola) vám dala různé teoretické základy pro práci s daty. Chtěli byste se ale přiblížit k tomu, co od vás budoucí zaměstnavatelé budou očekávat.
• Chci jít s dobou. Jste na seniorní nebo manažerské pozici. Máte však pocit, že přístupy nebo nástroje, které používáte, jsou možná trochu zastaralé a chtěli byste si mezi své schopnosti přidat nejnovější knihovny a nástroje.

Co po kurzu budete vědět a co si odnesete?

• Znalost základní práce v jazyce Python: Porozumíte základním principům programování v Pythonu a budete umět efektivně využívat základní knihovny pro práci s daty jako jsou Pandas a NumPy.
• Praktické zkušenosti s analýzou strukturovaných dat: Dokážete data analyzovat deskriptivním způsobem a získat z nich hodnotné informace. Díky Python schopnostem, které získáte z tohoto kurzu, můžete plynule pokračovat na náš další kurz s názvem “Zpracování dat v Pythonu”, kde se učíme o tom, jak data zpracovávat, čistit a transformovat.

Co je potřeba k absolvování kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science?

• Vlastní laptop. Firemní laptop může způsobovat problémy, například, při přístupech na Google Drive prostředí nebo při instalaci knihoven.
• Základní znalost angličtiny. Minimální pasivní znalost na úrovni čtení textu jelikož pro knihovny, o kterých se budeme učit jsou vytvořeny dokumentace v anglickém jazyce. Všechny video tutoriály jsou však ve slovenském jazyce.
• Stabilní internetové připojení. Pro sledování video lekcí či práci na cvičeních je internetové připojení neustále zapotřebí.
• Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox.
• (doporučeno) Google účet. S Jupyter notebooky doporučujeme pracovat v prostředí Google Colaboratory. V případě, že Google účet nemáte a ani si jej nechcete zakládat, bude k dispozici druhá alternativa pro lokální práci s Jupyter notebooky.

Co všechno s kurzem Úvod do Pythonu pro Data Science získáte

• 9 Jupyter notebooků, ve kterých si nejen prakticky vyzkoušíte jednotlivé koncepty, ale můžete je používat jako osobní referenci ve vašem (budoucím) zaměstnání,
• videotutoriály o Úvodu do Pythonu pro Data Science,
• moderované diskusní fórum, ve kterém na vaše dotazy odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
• certifikát o absolvování online kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science,
• garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.